Für die bivariate Regression müssen folgende Voraussetzungen erfüllt sein: - X, Y müssen intervallskaliert sein metrische Variablen - Das lineare Modell muß die Beziehung zwischen X und Y adäquat abbilden d.h. die Form der Beziehung zwischen X und Y ist linear. Hier können Pläne für die Aufgabenverteilung in der gemeinsamen Wohnung helfen. Du kannst ihn/sie nicht umerziehen, aber ihr könnt eine gemeinsame Basis finden. Zum Beispiel: Am Wochenende wird gemeinsam aufgeräumt und geputzt. Es gibt für jeden einen eigenen Bereich, in dem er seine persönlichen Vorstellungen von Ordnung umsetzen kann. Am Anfang einer Beziehung zählt sicherlich vor allem die gemeinsam verbrachte Zeit und was wir miteinander erleben. Wenn sich die Beziehung schon ein wenig entwickelt hat, werden wir aber auch auf jene Seiten unseres Partners neugierig, die uns bisher verborgen geblieben sind.

Der Zweck einer bivariaten Analyse ist nicht beschreibbar; Dies ist der Fall, wenn mehrere Beziehungen zwischen mehreren Variablen gleichzeitig untersucht werden. Ein Beispiel für eine bivariate Korrelation ist die Länge und Breite eines Objekts. Die bivariate Korrelation hilft, das Ergebnis der Y-Variablen zu verstehen und vorherzusagen. Beispiel: - Die Variable Lebensalter kann in Jahren, Monaten, Wochen, Tagen, Stunden, Sekunden, Millisekunden usw. gemessen werden. - Das gilt auch beispielsweise für die Variablen Körpergröße, Körpergewicht, Temperatur usw. Die Variableneigenschaften stetig und diskret schließen sich gegenseitig aus. D.h., wenn eine. Die Unterschiede in der Rangfolge sind im Mittelfeld deutlich. Jedoch halten Männer wie Frauen, Dinge nur für den anderen zu tun, also Aufopferung und Hingabe, für den für eine Beziehung am wenigsten wichtigen Faktor der Auswahl. Einig sind sie sich ebenso bei Rang drei, mit dem anderen Lachen können, sowie bei Rang eins, Vertrauen.